レシピ概要
特別なイベント(サイトリニューアル、リブランディング、初回購入特典や、会員プログラムのリニューアルなど)のインパクトを、以下のポイントで評価するためのレシピです。
- 新規顧客の質や初期の購買行動が、キーイベントの前後でどう変わったか：キーイベントの前後の期間の新規顧客を比較します(X-4週間の初回購入顧客 vs X+4週間の初回購入顧客など)
- 既存顧客の行動の質や内容は、キーイベントの前後でどう変わったか：キーイベント以前からいる顧客に絞って、注文データの内容をキーイベント前後で比較します。
活用方法
①キーイベント前後での新規顧客のメトリクスの比較（平均購入金額など）
※基本的に「後」の顧客のほうがライフタイムが短いため、購入回数やLTVは控えめの数字になることが多いです。次のように「インサイト」で注文期間を絞り込むことで、より正確に評価してみてください。
②キーイベント前後での新規顧客の、詳細な注文データの比較（初回購入商品の違い、平均購入金額の分布の違い）
※期間フィルタで、それぞれに対応する期間を指定すると、より正確な比較を行うことができます。
③キーイベント前からいる既存顧客セグメントにおいて、前後での顧客行動の違いを「インサイト」を使って分析する（購入商品の違い、購買サイクルの違い、etc.）
※期間フィルタで、前後の同じ長さの期間を指定して比較すると、より正確です。
新規顧客の比較
こちらの例ではキーイベントXを2024/4/1と仮定しています。セグメントを作成する際に、実際の日時に調整してください。
🕘X - 4週間に初回購入した顧客
セグメント名：🕘X - 4週間に初回購入した顧客
説明：キーイベントの直前４週間に初回購入した顧客のセグメントです。
条件設定：購入日 が次の条件を満たす注文をした顧客 2024-03-04 ~ 2024-03-31 ただし 注文の次数が 初回購入
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🕒X + 4週間に初回購入した顧客
セグメント名：🕒X + 4週間に初回購入した顧客
説明：キーイベントの直後４週間に初回購入した顧客のセグメントです。
条件設定：購入日 が次の条件を満たす注文をした顧客 2024-04-01 ~ 2024-04-28 ただし 注文の次数が 初回購入
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既存顧客の分析
こちらの例ではキーイベントXを2024/4/1と仮定しています。セグメントを作成する際に、実際の日時に調整してください。
⏱️キーイベントをまたいで購入した既存顧客
セグメント名：⏱️キーイベントをまたいで購入した既存顧客
説明：キーイベントの前と後のどちらでも購入した顧客のセグメントです。
条件設定：購入日 が次の条件を満たす注文をした顧客 2024-03-31 以前 AND 購入日 が次の条件を満たす注文をした顧客 2024-04-01 以降
※キーイベントからある程度時間が経過したあとで分析を行う際に有用なセグメントです。
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📝キーイベント以前からいる既存顧客
セグメント名：📝キーイベント以前からいる既存顧客
説明：キーイベントの前に購入したことがある顧客のセグメントです。
条件設定：購入日 が次の条件を満たす注文をした顧客 2024-03-31 以前
※キーイベントからあまり時間が経過していない状況で分析を行う際に有用なセグメントです。
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