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購入顧客数が最も多い時間帯 | セグメントごとにいつマーケティングを行うべきかの実用的なインサイトを得る

最終更新日
Aug 12, 2024

ECビジネスにおいて購買行動をもとに顧客理解を深めることは大切です。何を購入しているかはもちろん重要ですが、いつ購入をしているのか、というテーマも同様に目を配る必要があります。「顧客数が最も多い時間帯」レポートを確認することで、マーケティング施策をどのようにスケジューリングするべきかという観点に対して実用的な示唆を得ることができます。

「購入顧客数が最も多い時間帯」レポートとは

「時間帯」別 全体での人気度(%) 【顧客数比率】

顧客セグメントの中で、どの時間帯に購入した人が多いかについての基礎的なインサイト得ましょう。

たとえば以下の例では、「24SSリピーター顧客セグメント」内においては3割ほどの顧客が'午後7時台'に購入したことがある、というインサイトを得ることができます。

これを応用することで、たとえば「新規顧客セグメント」「購入回数の多いロイヤル顧客セグメント」でどの時間帯が人気かなどを簡単にチェックすることができます。

テーブル形式で表示すると上位100項目までのデータを表形式で確認でき、CSVでデータをダウンロードできます。

※時間帯に関するデータは、顧客自身が属するタイムゾーンではなく、ストアで設定されているタイムゾーンに基づいて集計されています。タイムゾーンが異なる複数の地域に対して販売を行っている場合は、データの解釈に注意が必要です。

「時間帯」別 4月、5月、...の購入者数の推移 【月次集計】

各月ごとに、どの時間帯の購入者が多かったかの推移を、顧客セグメントごとに把握しましょう。

たとえば以下の例では2024年1月は'午後7時台'の購入者数が大きく跳ねていることがわかります。どのような要因でデータの変動が起きていたかを推測する手がかりとして活用してください。

テーブル形式で表示すると上位100項目までのデータを表形式で確認でき、CSVでデータをダウンロードできます。

「時間帯」別 初回、2回目、...での購入者数 【次数別集計】

それぞれの顧客にとっての初回、2回目、3回目の購入、または2回目以降のすべてのリピート購入において、どの時間帯に購入した人が多かったかについてのインサイトを得ましょう。

たとえば以下の例では午後6時台と午後7時台を比較しています。

テーブル形式で表示すると上位100項目までのデータを表形式で確認でき、CSVでデータをダウンロードできます。

「時間帯」別 1回だけ購入 vs 複数回購入した顧客 【件数別集計】

顧客セグメント内で「複数回購入した顧客の割合が多い時間帯」についてのインサイトを得ましょう。

それぞれの時間帯において、1回だけ購入した顧客の割合と、2回以上購入したことがある顧客の割合を比較することができます。

たとえば以下の例では、それぞれのゴールドの色がついている部分が'1回のみ購入した顧客の占める割合'、それより右側が'2回以上購入した顧客の占める割合'を示しています。

テーブル形式で表示すると上位100項目までのデータを表形式で確認でき、CSVでデータをダウンロードできます。

なぜ「購入顧客数が最も多い時間帯」レポートが重要か

マーケティング活動はタイミングが重要です。顧客セグメントごとに、一日の中で購買意欲が高くなるタイミングを理解することで、広告キャンペーンのスケジュールを最適化したり、メルマガ配信などのタイミングを調整することができます。こうした取り組みはとても些細な調整ですが、それぞれのキャンペーンのコンバージョン率の向上が期待できるだけでなく、マーケティング予算の投資対効果を最大化したり、顧客体験の向上につながるといった意義があります。

活用例 - おすすめの顧客セグメント

「購入顧客数が最も多い時間帯」レポートをどのような顧客セグメントでチェックするとよいか、いくつか例をご紹介します。

  • 購入回数の多いリピート・ロイヤル顧客セグメント:初回購入で「最も多い時間帯」を把握することで、現在のロイヤル顧客と同じような顧客を集めるという観点から、どの曜日に広告キャンペーンを打つとよいかについての示唆を得ることができます。
  • 注力している顧客セグメント:キャンペーン施策を打つにあたって、具体的にどの時間帯に実施するとよいかについてデータに基づいて決定することができます。

「購入顧客数が最も多い時間帯」レポートを最大限に活用することで顧客の好みやニーズに対する理解を深め、集客施策やリピート施策を改善し、お客さまに寄り添ったコミュニケーションを実現しましょう。ぜひレポーティングのための単なる数値としてだけでなく、顧客理解を深めるために活用してみてください。

Author
ECPower プロダクトマネージャー

この記事は顧客セグメント管理・ジャーニーインサイト"ECPower"のプロダクトマネージャーが執筆・監修しました。記事の内容はShopifyをはじめとしたEC事業者向けのLTVグロースやCRM支援、データ分析の知見や実績に基づきます。

変更履歴

22 Apr. 2024 Article Published

12 Aug 2024 Updated

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