ECにおいてCRMに注力してロイヤル顧客を増やしLTVを高めるにあたり、「平均購入回数」は重要なKPIです。顧客ロイヤリティやのわかりやすい指標と捉えて、顧客体験をパーソナライズする際の判断軸とするなどの点においても活用することができます。このガイドではECPowerを利用して顧客セグメントごとの平均購入回数の推移や変化を自動で記録する方法について説明します。
メトリクスの定義
定義：顧客セグメントに所属する顧客の、合計購入回数の全体平均値
顧客セグメントの「平均購入回数」が重要な理由
顧客セグメントの「平均購入回数」やその増減に着目することで、顧客セグメントに対してのリピート施策やCRM施策の成果をモニタリングすることができるだけでなく、顧客セグメントごとのロイヤリティやエンゲージメントの度合を理解することができます。実際に、RFM分析（注：Recency - 直近購入日、Frequency - 購入頻度、Monetary - 購入金額の観点から顧客ライフサイクルのステージを特定するセグメント分析の一種）の文脈では、購入回数をFrequencyの数値として利用する場合が多く、一定回数以上の購入を行っている顧客を「ロイヤル顧客」として分析します。
ECPowerのように「売上ベース」「実績ベース」でのLTVを定義する場合、LTVは「平均購入回数」と「平均購入金額」の積として理解することができます。これらの２つの指標を向上することで、全体のLTVを向上することができるということになります。
顧客セグメントの「平均購入回数」を時系列で追跡する方法
顧客セグメントの「平均購入回数」が時系列的に改善しているかをモニタリングすることは、リピート施策の効果を定期的にチェックする意味でもとても重要です。一方で、Shopifyの管理画面を含む多くのツールで、顧客セグメントのメトリクスの履歴を追跡する機能は提供されていません。ECPowerはこの課題を解決するソリューションで、顧客セグメントを作成した日以降のメトリクスの推移を自動的に記録し、変化を追跡することができます。
顧客セグメントのメトリクス履歴
ECPowerでは顧客セグメントごとの日次のメトリクスを自動で記録しています。「平均購入回数」の推移についてもヒストリカルデータをグラフで確認することができ、顧客セグメントの質がどのように改善しているかをモニタリングすることができます。
データが記録されるのは、基本的には顧客セグメントを作成した日以降です。もし、顧客セグメント作成日以前の期間においてメトリクスがどのような状況だったかを把握したい場合、ECPowerのサポートチームまでお問合せください。
