1. リリース内容
新しく追加された「特徴」ページで、商品や商品タグ、注文タグ、それぞれについて、「どのくらいの顧客が購入/利用しているか」の集計がランキング表示されます。条件型セグメントでフィルタをして、セグメントごとの顧客の特徴を分析してみましょう🔍
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こちらの機能はβ版としてリリースをしています。詳細な仕様は今後変更になる可能性があります。
2. こんなことに活用できます！
まずは、今回の特徴分析機能を使ってストアのロイヤル顧客に人気な商品をワンクリックで把握してみましょう。
さらに、いくつかの上位の商品について
- 「XX商品を3回以上購入しているロイヤル顧客」
- 「YY商品を3回以上購入しているロイヤル顧客」
など、ニーズごとのロイヤル顧客セグメントを作成してみましょう💡
LTVや平均単価、再購入日間隔に思わぬ違いが見つかるかもしれません！
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3. リリースの背景
ストアにどのようなロイヤル顧客がいるかを把握することは、LTV向上施策を考えるうえでとても大切です。
ECPowerでは、「合計購入回数：5回以上」「合計購入金額：XX円以上」といった定量的な観点からロイヤル顧客セグメントを作ることができます。ですが、「そのロイヤル顧客セグメントには、どのようなニーズを持った人が多いのか？」という具体的な特徴を知ることはできませんでした。
定量的な基準では同じ「ロイヤル顧客」に分類されたとしても、実はまったく異なるニーズを持った顧客が混ざっているかもしれません。
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いままでのECPowerではここをうまく分析することができず、ユーザーさまからご相談を頂いた際も、「ロイヤル顧客のN1(ひとりひとりの)データを見てみましょう」というご助言しかできていませんでした。
N1分析からセグメントの特徴を推定する作業は、マーケターの属人的なスキルや経験に依存する部分です。ECPowerはこの分野を科学したいと思い、本機能の開発を進めてきました。
今回、β版としてこの特徴機能をリリースできることをとても嬉しく思っております！