KNOW-HOW
顧客分析ノウハウ
F2転換・LTV・RFM分析など、リピートで売上を伸ばすための顧客分析の考え方と手順をまとめています。
マルチチャネル
店舗データを統合し、チャネル横断の購買行動を分析する
このユースケースでは、店舗とECに分断されがちな顧客データを統合し、チャネルを横断した購買行動を整理することで、次の施策につなげる方法を解説します。
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商品強化
特定商品の購入者から、売れる理由を読み解く
このユースケースでは、特定の商品を購入した顧客に着目し、「なぜその商品が売れているのか」を顧客行動から整理し、次の施策設計に活かす方法を解説します。
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シーズン・イベント
シーズン別の購買行動を分析し、成果を最大化する
このユースケースでは、シーズンごとの購買行動を分析し、シーズン施策の精度と成果を最大化する方法を解説します。
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離脱防止
角度の高い休眠顧客を抽出し、復帰施策を設計する
このユースケースでは、過去のLTVと顧客行動データをもとに、数ある休眠顧客の中から「復帰の可能性が高い顧客」を抽出し、最適な復帰施策を設計する方法を解説します。
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新規獲得
広告別にLTVを比較し、顧客価値の観点で広告を評価する
このユースケースでは、広告別に獲得した顧客のLTVを比較することで、ROASやCVRといった短期指標では見えない「本当に価値のある顧客」を特定する方法を解説します。
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LTV最大化
顧客ランク別にLTVを比較し、育成施策を最適化する
このユースケースでは、顧客ランクごとにLTVや購買行動を比較することで、どの顧客を優先的に育成すべきかを判断し、CRM施策の軸を明確にする方法を解説します。
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F2転換
初回購入商品別に、F2転換を設計する
このユースケースでは、初回購入商品ごとに2回目購入専用のオファーと導線を設計し、F2転換率を高める方法を解説します。
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F2転換
売上とリピート率向上の鍵は『F2転換』にある
F2転換率を上げることがリピート顧客獲得の鍵。新規獲得に偏重せず、1回目購入後の適切なタイミングでコミュニケーションを取る重要性を解説します。30日以内に60%、60日以内に90%…
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分析の基本
EC分析の教科書 ー 顧客を知れば、売上は自然と伸びる
なぜ同じ広告費をかけても、売上が伸びるECと伸びないECがあるのか？その答えは「分析の仕方」にありました。リピート率51％、売上1.8倍を実現したたった1つの視点とは。
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