ECPower
Shopifyアプリ

顧客分析ツール
ECPower

ECPowerは、Shopifyの顧客データを自動で分析し、リピート率・LTV向上のための打ち手がわかる顧客分析ツールです。

ECPowerの顧客セグメント一覧。OMO・初回購入商品・休眠管理などのグループごとに、セグメントとShopifyの顧客タグ連携が並ぶ。奥には初回購入月ごとのリピート率の表が重なっている。

50ヶ国600社+のShopifyストアに導入されています

  • ARC'TERYX
  • MAISON SPECIAL
  • GronG
  • Nails Inc.
  • ANIME UNIVERSITY COOP
  • soel
WHY CUSTOMER ANALYTICS

売上が伸び悩む原因は、ストア全体の数字だけでは見えません

リピート率はわかるのに、次の手が決まらない

ストア全体のリピート率は見られても、誰がリピートしていて、誰が離れてしまったのかまではわかりません。そのため、次に何をすればいいのかを決めにくくなります。

新規は増えているのに、売上が積み上がらない

広告を止めると売上が落ちる状態が続きます。最初に買った商品や流入元によって、その後のLTVがどう違うのかを確かめられていないことがよくあります。

メールもLINEも、一斉配信のままになっている

お客様に合わせて送り分けたくても、配信先のリストを作る手段がありません。手間は変わらないまま、反応だけが下がっていきます。

同じデータを、顧客のグループごとに分けて見る。それが顧客分析です。

HOW IT WORKS

分ける、見る、つなげる、振り返る。

セグメントを作るところから、施策の結果を振り返って次の打ち手を決めるところまで。ECPowerの中で、分析と施策のサイクルが回り続けます。

STEP 01

顧客を分ける

購入回数・購入商品・購入間隔・初回の流入元などを組み合わせてセグメント化。一度保存すれば毎日の自動同期で中身は最新のまま更新されます。

購入回数・初回購入商品・初回の流入元を組み合わせてセグメントを作り、F3顧客や新規×Instagramなどのセグメントが並ぶ様子のイラスト。
STEP 02

違いを見る

セグメントごとのLTV・リピート率・購入間隔を自動で集計。全体平均では埋もれていた差が数字で出ます。

セグメント別に12ヶ月のLTVを比べた横棒グラフのイラスト。F3顧客はF1顧客の6.2倍。
STEP 03

施策につなげる

作ったセグメントはShopifyの顧客タグに自動で書き込まれます。メールやLINEの配信ツールはそのタグを宛先にできます。

セグメントがShopifyの顧客タグを通じて、メール・LINE・Shopify Flowにつながる図。
STEP 04

成果を振り返る

施策を打ったセグメントが、その後どう育ったかを追いかけます。結果を見て、次のセグメントと打ち手を決めます。

施策を打ったセグメントのリピート率の推移のイラスト。施策開始後に+8.4pt伸びている。
すべての機能を見る →
CUSTOMER STORIES

導入ストアの声

「LTV向上のために何をすべきかが不明確でした。導入後は簡易的に様々な顧客セグメントを作って分析でき、セグメント単位でLTVを管理できています。」
MAISON SPECIAL
「シンプルで直感的、誰でも使いやすい。セグメント作成のしやすさやコホート分析・インサイト分析の精度は、他のアプリを上回っています。」
OAO
導入事例をすべて見る →
PRICING

無料から始められます

  • Free
    $0

    セグメント3つまで

  • Starter
    $80

    顧客 5,000人まで

  • Growth
    $240

    顧客 20,000人まで

  • Scale
    $400

    顧客 100,000人まで

価格はアクティブ顧客数(過去365日以内に購入した人数)で決まります。有料プランは14日間の無料トライアル付き。

料金の詳細を見る →
COMPANY

ECの成長を、顧客データで支える

株式会社ECPowerは2020年に創業し、2026年3月にフィードフォースグループへ参画しました。Shopifyストアの構築・運用支援で積み上げた現場の経験が、ECPowerの設計の土台になっています。

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あなたのストアのリピート率、見てみませんか?

インストールすると、F2転換率・リピート率・LTVを自動で集計します。

無料プランあり ・ クレジットカード登録不要
ECPowerの顧客セグメント一覧。グループごとにセグメントとShopifyの顧客タグ連携が並び、奥には初回購入月ごとのリピート率の表が重なっている。