顧客セグメントについて「最も多く購入された商品」などの特徴を把握できます。セグメントからの売上の計測や、コホート別のNヵ月LTV、F2転換率などでセグメントの傾向を理解しましょう。
離反した顧客セグメント向けに、人気のある商品に関するWin backキャンペーンを企画する。
ロイヤル顧客が多く購入している商品カテゴリーを参考に、リワード施策を検討する。
ある商品を好んで購入する顧客セグメントで、2番目に多く購入されている商品のクロスセル施策を実施する。
新しい商品のプロモーションに最も効果的なチャネルを見つける。
平均購入金額の分布に基づいて、送料無料のしきい値を見直し
平均再購入日間隔の分布に基づいて、RFM分析の「R」のしきい値を設定
会員プログラム導入のインパクトを、顧客ライフタイムの分布から評価
ECストアの持続的な成長を目指すために、LTV(顧客生涯価値)は最も重要な指標です。
ですが、実際にLTVが向上しているかを把握するには時間がかかります。日々のLTV向上施策の成果を比較的早く確認するには、Nヵ月LTVをKPIに置くことが大切です。
新しいコホートでNヵ月LTVが向上しているかを追跡することで、LTV向上に向けたPDCAを素早く回すことができます。
Shopify以外のプラットフォームでECPowerを利用したい方へ
食品EC
ECPowerは注文・行動データ（"商品の購入経験"や"注文タグの有無"など）を使ってセグメントを作成するので、購入商品別や購買目的別の顧客セグメントでLTVメトリクスの管理・比較分析ができます。また、プロモーション施策の結果を顧客セグメント単位で把握できるので、例えば効果の高かった施策を次に活かすなど、PDCAサイクルを回すことができています。
化粧品EC
顧客に対するプロモーションを実施する際に、今までは自分で注文データ集計をしてリストを作成していました。ECPowerでは、すぐに・直感的に顧客セグメントを作り、プロモーションを実装・効果測定ができます。集計作業にほとんど時間がかからなくなったので、業務が大幅に楽になりました。施策の結果も可視化できるので、以前にも増してPDCAを素早く回すことができています。
ギフトEC
メールの一斉配信では、どうしても当たり障りのない文面になってしまい、お客さまからの反応があまり良くありませんでした。ECPowerで顧客セグメントを作ることによって顧客解像度が高まり、リピート施策にも手ごたえを感じています。何よりも、お客様の顔をイメージして文面を工夫することができるようになり、施策を考えることが楽しくなりました。
セグメントの成長をデータで追いかけたい場合や、カスタマージャーニーを管理したい場合、ECPowerで顧客セグメントを管理するメリットがあります。
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