直感や感覚、他社での事例に基づく施策だけではなく、自社顧客の過去の行動データに基づく洗練されたリピート施策を実装しましょう。継続購入につながらない顧客へのターゲティングをやめて、ポテンシャルの高い顧客に、適切なタイミングで適切な商品をおすすめしてみましょう。それぞれの顧客セグメントからの売上を追跡して、継続的に施策を改善しましょう。購入の可能性が低い顧客を配信リストから除いたり、効果の薄いディスカウントをなくすことで、マーケティングにかかわるコストを削減しましょう。
LTVや売上、利益に対する寄与度が高い顧客セグメントを特定しましょう。
Xカ月LTVなどのメトリクスに着目することで、全期間のLTVからは分からない、有望な若い顧客セグメントを把握することができます。
全体のLTVや売上に対するシェアの観点から複数の顧客セグメントを比較し、重要な顧客セグメントにマーケティング施策を注力しましょう。
顧客セグメントごとに購買行動の特徴や傾向は異なります。平均の再購入日間隔、リピートサイクルを把握しましょう。
直近購入日に基づくRFMセグメントを作成して、リピートサイクルに応じたタイミングで施策を実施してみましょう。
直近に購入したアクティブ顧客をプロモーションの対象から戦略的に除くことで、煩わしさを感じさせないようにしましょう。
購入意欲が高まっているタイミングでコミュニケーションを行うことで、ロイヤリティ向上を目指しましょう。
ニーズや好みに基づく顧客セグメントごとに工夫したメッセージを届けることで、顧客エンゲージメントを向上。
リピート・ロイヤル顧客の過去の購買行動のデータから有効なプロモーションやコミュニケーションを発見しましょう。
次回以降のリピートに多く繋がっている商品や、ロイヤル顧客の中で合わせ買いされている隠れた人気商品を見つけて、他の顧客セグメントにもおすすめしてみましょう。
顧客ごとに関連性の高いメッセージを届けることで、ブランドやストアに対するエンゲージメントを維持しましょう。
ECPowerの顧客セグメントをマーケティングツールに簡単に連携。
メールマーケティングなどのリピート施策を、開封率やクリック率だけでなく売上までセグメントごとに計測。
集客キャンペーンを継続率やリピート顧客率、LTVの観点から評価しましょう。
成果を正しく把握して次の施策に活かし、リピート顧客からの売上増加を実現しましょう。
データに基づいて不要なマーケティングコストを削減しましょう。
たとえば、平均購入金額の分布を正しく理解して、送料無料のしきい値を適切に設定しましょう。
獲得コストに対して平均のLTVが低い集客チャネルやクーポン施策を見直してリソース配分を最適化しましょう。
購入見込みの薄い休眠顧客を配信リストから除くことで、配信ツールへの出費を減らしましょう。
Shopify以外のプラットフォームでECPowerを利用したい方へ
食品EC
ECPowerは注文・行動データ（"商品の購入経験"や"注文タグの有無"など）を使ってセグメントを作成するので、購入商品別や購買目的別の顧客セグメントでLTVメトリクスの管理・比較分析ができます。また、プロモーション施策の結果を顧客セグメント単位で把握できるので、例えば効果の高かった施策を次に活かすなど、PDCAサイクルを回すことができています。
化粧品EC
顧客に対するプロモーションを実施する際に、今までは自分で注文データ集計をしてリストを作成していました。ECPowerでは、すぐに・直感的に顧客セグメントを作り、プロモーションを実装・効果測定ができます。集計作業にほとんど時間がかからなくなったので、業務が大幅に楽になりました。施策の結果も可視化できるので、以前にも増してPDCAを素早く回すことができています。
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メールの一斉配信では、どうしても当たり障りのない文面になってしまい、お客さまからの反応があまり良くありませんでした。ECPowerで顧客セグメントを作ることによって顧客解像度が高まり、リピート施策にも手ごたえを感じています。何よりも、お客様の顔をイメージして文面を工夫することができるようになり、施策を考えることが楽しくなりました。
セグメントの成長をデータで追いかけたい場合や、カスタマージャーニーを管理したい場合、ECPowerで顧客セグメントを管理するメリットがあります。
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