お客様は知らぬ間にストアに初めて来店し、気づかぬうちに最後の購入を終えてしまいます。顧客理解を深める鍵は行動データです。購買データに基づくニーズや好みに沿った顧客セグメントを管理して、顧客解像度を高めましょう。現在のロイヤル顧客・ファン顧客の過去の購買履歴から学び、再現性のあるマーケティング施策を実装しましょう。
年齢層や地域だけではなく「行動」から、ニーズや趣向に基づく顔が見えるセグメントを作成。
購入ステップの段階に応じて、顧客数やLTVなどの指標を把握しましょう。
セグメント起点でのアプローチで、顧客の心をつかむパーソナライズされたリピートマーケティングを実現しましょう。
顧客セグメントごとに、特徴的な購買行動を発見。
初回、2回目における購入商品やチャネルなど、購買ステップごとの傾向を把握しましょう。
"RFM"ステータスや、平均購入金額(AOV)、購買サイクルや購入点数、曜日や時間帯などの分布を確認。
今いる顧客のデータを最大限活用して、マーケティング施策の具体化につながる示唆を得ましょう。
一時的なセグメント分析を、継続的な「変化」の分析に。重要な顧客セグメントについて、AOVや継続率、LTVなどの観点での成長を日次でモニタリングしましょう。
RFMの「離脱リスク顧客」が増えすぎていないか、減っているかどうかを把握してみましょう。
顧客セグメントからの売上を計測し、マーケティングの効果測定や改善に活用しましょう。
Shopify以外のプラットフォームでECPowerを利用したい方へ
食品EC
ECPowerは注文・行動データ（"商品の購入経験"や"注文タグの有無"など）を使ってセグメントを作成するので、購入商品別や購買目的別の顧客セグメントでLTVメトリクスの管理・比較分析ができます。また、プロモーション施策の結果を顧客セグメント単位で把握できるので、例えば効果の高かった施策を次に活かすなど、PDCAサイクルを回すことができています。
化粧品EC
顧客に対するプロモーションを実施する際に、今までは自分で注文データ集計をしてリストを作成していました。ECPowerでは、すぐに・直感的に顧客セグメントを作り、プロモーションを実装・効果測定ができます。集計作業にほとんど時間がかからなくなったので、業務が大幅に楽になりました。施策の結果も可視化できるので、以前にも増してPDCAを素早く回すことができています。
ギフトEC
メールの一斉配信では、どうしても当たり障りのない文面になってしまい、お客さまからの反応があまり良くありませんでした。ECPowerで顧客セグメントを作ることによって顧客解像度が高まり、リピート施策にも手ごたえを感じています。何よりも、お客様の顔をイメージして文面を工夫することができるようになり、施策を考えることが楽しくなりました。
セグメントの成長をデータで追いかけたい場合や、カスタマージャーニーを管理したい場合、ECPowerで顧客セグメントを管理するメリットがあります。
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