詳しくはこちらのnoteをご覧下さい!
https://note.com/hiromu0228/n/nc426e6d25cb0
ECの悩みは尽きません。
-
売上をもっと伸ばしたい
-
リピート率やLTVを上げたい
-
新規顧客ももっと増やしたい
EC事業者であれば、誰しもが抱える悩みです。
広告運用、在庫管理、商品開発、顧客対応…… ECは「やるべきことが多すぎる」世界。だからこそ、マーケティングやデータ分析にまで手が回らないという声を多く聞きます。
データ分析がなぜ重要なのか?
売上を伸ばしたいと思ったとき、 LINEを始めてみたり、CRMツールを導入してみたり、広告に注力してみたり……。
多くの事業者が「How(手段)」から入ってしまいがちです。
でも本当に大事なのは、「Who(誰に)」と「Why(なぜ)」の理解です。
ビジネスは「誰かを喜ばせる」ことで成り立ちます。 つまり、顧客を理解しないまま施策を打っても、それは“当たるかどうかの賭け”に過ぎません。
だからこそ、データ分析の目的は「施策の正解探し」ではなく、 「顧客を理解すること」にあります。
データ分析とはどうやるべきか?
私たちが提案する分析の基本は「分けて見る」ことです。
知りたいことに対して、データを分けて、比較して、気づきを得る。 それが分析の本質です。
✅ 分けるための6つの軸(5W1H)
-
When(いつ):月別・時間帯・キャンペーン前後など
-
Where(どこから):広告チャネル・流入元・実店舗など
-
What(何を):商品・カテゴリ・セットなど
-
Who(誰が):新規/リピーター・LTV別・地域別など
-
How much(いくら):購入金額・単価・月間売上など
-
How(どうやって):決済手段・注文経路・配送方法など
特に重要なのが「Who」視点で見ること。 商品や施策ではなく、“どんな人たち”がどんな行動をしているのか?という視点が成果を大きく分けます。
この“〇〇な人たち”の集まりが「セグメント」です。
ECPowerで「分けて見る」が簡単にできる
では、実際に「分けて見る」分析を行うにはどうすればいいのか?
Excelでの集計や、高度なBIツールでの可視化は、時間もスキルも必要です。
そこで生まれたのが、ECPowerです。
🔍 分けて見るが一瞬でできる
-
「購入商品」「流入元」「顧客タグ」「回数」などで顧客を自由にフィルタリング
-
セグメントごとのリピーター率・LTV・顧客数などが一目でわかる
-
初回購入からの月別LTVやリピート率が自動で見える
-
そのセグメントが人気の商品・流入元・国別傾向も分解して見れる
💡 分けて見た結果は、活用しやすい
-
セグメントは無制限に保存・比較できる
-
Shopifyと自動タグ連携して、メールやLINE配信と連動
-
セグメントの変化や重要な指標は毎日自動で更新
顧客理解と売上アップへ
ECPowerを使えば、
-
「今月のLTVが下がったのは、初回購入後に離脱した“1回買って終わり”の顧客が増えたから」
-
「リピート率が高いのは、Instagram広告経由で流入した顧客だった」
-
「特定のスキンケア商品を買った人に、定期便の案内をLINEで送ったら、2回目の購入率が大きく上がった」
といったインサイトが、簡単に・すぐに得られます。
Excelに時間をかけるより、顧客を知って、動けるECに。
それを実現するのが、ECPowerです。
まずは無料インストール
ECPowerはShopifyアプリストアでインストール可能です。
14日間の無料トライアルで「分けて見る」を体験してください。
Share: