詳しくはこちらのnoteをご覧下さい!

https://note.com/hiromu0228/n/nc426e6d25cb0

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ECの悩みは尽きません。

  • 売上をもっと伸ばしたい

  • リピート率やLTVを上げたい

  • 新規顧客ももっと増やしたい

EC事業者であれば、誰しもが抱える悩みです。

広告運用、在庫管理、商品開発、顧客対応…… ECは「やるべきことが多すぎる」世界。だからこそ、マーケティングやデータ分析にまで手が回らないという声を多く聞きます。


データ分析がなぜ重要なのか?

売上を伸ばしたいと思ったとき、 LINEを始めてみたり、CRMツールを導入してみたり、広告に注力してみたり……。

多くの事業者が「How(手段)」から入ってしまいがちです。

でも本当に大事なのは、「Who(誰に)」と「Why(なぜ)」の理解です。

ビジネスは「誰かを喜ばせる」ことで成り立ちます。 つまり、顧客を理解しないまま施策を打っても、それは“当たるかどうかの賭け”に過ぎません。

だからこそ、データ分析の目的は「施策の正解探し」ではなく、 「顧客を理解すること」にあります。


データ分析とはどうやるべきか?

私たちが提案する分析の基本は「分けて見る」ことです。

知りたいことに対して、データを分けて、比較して、気づきを得る。 それが分析の本質です。

✅ 分けるための6つの軸(5W1H)

  • When(いつ):月別・時間帯・キャンペーン前後など

  • Where(どこから):広告チャネル・流入元・実店舗など

  • What(何を):商品・カテゴリ・セットなど

  • Who(誰が):新規/リピーター・LTV別・地域別など

  • How much(いくら):購入金額・単価・月間売上など

  • How(どうやって):決済手段・注文経路・配送方法など

特に重要なのが「Who」視点で見ること。 商品や施策ではなく、“どんな人たち”がどんな行動をしているのか?という視点が成果を大きく分けます。

この“〇〇な人たち”の集まりが「セグメント」です。


ECPowerで「分けて見る」が簡単にできる

では、実際に「分けて見る」分析を行うにはどうすればいいのか?

Excelでの集計や、高度なBIツールでの可視化は、時間もスキルも必要です。

そこで生まれたのが、ECPowerです。

🔍 分けて見るが一瞬でできる

  • 「購入商品」「流入元」「顧客タグ」「回数」などで顧客を自由にフィルタリング

  • セグメントごとのリピーター率・LTV・顧客数などが一目でわかる

  • 初回購入からの月別LTVやリピート率が自動で見える

  • そのセグメントが人気の商品・流入元・国別傾向も分解して見れる

💡 分けて見た結果は、活用しやすい

  • セグメントは無制限に保存・比較できる

  • Shopifyと自動タグ連携して、メールやLINE配信と連動

  • セグメントの変化や重要な指標は毎日自動で更新


顧客理解と売上アップへ

ECPowerを使えば、

  • 「今月のLTVが下がったのは、初回購入後に離脱した“1回買って終わり”の顧客が増えたから」

  • 「リピート率が高いのは、Instagram広告経由で流入した顧客だった」

  • 「特定のスキンケア商品を買った人に、定期便の案内をLINEで送ったら、2回目の購入率が大きく上がった」

といったインサイトが、簡単に・すぐに得られます。

Excelに時間をかけるより、顧客を知って、動けるECに。

それを実現するのが、ECPowerです。

 

まずは無料インストール

ECPowerはShopifyアプリストアでインストール可能です。

14日間の無料トライアルで「分けて見る」を体験してください。

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